Αφαίρεση φωνητικών

Καλός στις περισσότερες ηχογραφήσεις στούντιο, αλλά όχι τέλειος: ουρές αντήχησης (reverb), δεύτερες φωνές και όργανα που κινούνται στο φωνητικό εύρος (όπως μια lead κιθάρα ή ένα σαξόφωνο) μπορεί να αφήσουν ίχνη στο λάθος κομμάτι, ενώ τα αρχεία με έντονη συμπίεση ή χαμηλό bitrate διαχωρίζονται λιγότερο καθαρά. Ανεβάστε το αντίγραφο με την καλύτερη δυνατή ποιότητα που διαθέτετε.

Λίγα λεπτά για ένα τυπικό τραγούδι: το μοντέλο εκτελείται σε διακομιστές CPU και η γραμμή προόδου δείχνει πόσο έχει προχωρήσει. Τα μεγαλύτερα αρχεία χρειάζονται ανάλογα περισσότερο χρόνο.

Μεταφορτώνεται στον διακομιστή μας, διαχωρίζεται εκεί και τόσο το αρχείο μεταφόρτωσης όσο και κάθε αποτέλεσμα διαγράφονται αυτόματα 60 λεπτά μετά την έναρξη της εργασίας. Τίποτα δεν αποθηκεύεται, τίποτα δεν χρησιμοποιείται για εκπαίδευση μοντέλων και κανείς δεν το ακούει.

Αρχεία έως 500 MB και διάρκειας έως 10 λεπτών. Ο διαχωρισμός γίνεται για ένα τραγούδι τη φορά, επομένως σε περιόδους αιχμής το αρχείο σας περιμένει σε μια σύντομη ουρά· η σελίδα δείχνει πόσα προηγούνται.

Το Hybrid Transformer Demucs (htdemucs), το ανοιχτού κώδικα μοντέλο διαχωρισμού πηγών μουσικής που δημοσιεύτηκε από ερευνητές της Meta AI υπό την άδεια MIT. Εκτελείται στους δικούς μας διακομιστές· ο ήχος σας δεν αποστέλλεται σε καμία άλλη υπηρεσία.

Τα διαχωρισμένα κομμάτια εξακολουθούν να αποτελούν το αρχικό τραγούδι. Χρησιμοποιήστε τα με τον τρόπο που σας επιτρέπεται να χρησιμοποιήσετε το πρωτότυπο: εξάσκηση, μελέτη, προσωπικά remix ή υλικό που σας ανήκει ή έχετε εξασφαλίσει άδεια χρήσης.

Όχι. Δεν απαιτείται καμία εγγραφή και καμία εγκατάσταση.