Vocal remover

Goed bij de meeste studio-opnamen, maar niet perfect: nagalm, achtergrondzang en instrumenten in het zangbereik (zoals een sologitaar of saxofoon) kunnen sporen achterlaten in het verkeerde spoor. Sterk gecomprimeerde bestanden of bestanden met een lage bitrate scheiden minder zuiver. Upload een kopie van de hoogst mogelijke kwaliteit.

Een paar minuten voor een gemiddeld nummer: het model draait op CPU-servers en de voortgangsbalk toont hoe ver het proces is. Langere bestanden duren naar verhouding langer.

Het wordt geüpload naar onze server en daar gescheiden. Zowel het geüploade bestand als elk resultaat worden 60 minuten na de start van de taak automatisch verwijderd. Er wordt niets bewaard, niets gebruikt om modellen mee te trainen en niemand luistert ernaar.

Bestanden tot maximaal 500 MB en 10 minuten lengte. Er wordt één nummer tegelijk gescheiden, dus op drukke momenten staat uw bestand in een korte wachtrij; de pagina toont hoeveel bestanden er voor u staan.

Hybrid Transformer Demucs (htdemucs), het opensource-model voor het scheiden van muziekbronnen, uitgebracht door onderzoekers van Meta AI onder de MIT-licentie. Het draait op onze eigen servers; uw audio wordt niet naar andere diensten verzonden.

De gescheiden tracks vormen nog steeds het oorspronkelijke nummer. Gebruik ze zoals u het origineel mag gebruiken: voor repetities, studie, eigen remixen, of met materiaal dat u bezit of waarvoor u een licentie heeft.

Nee. U hoeft zich nergens voor aan te melden en niets te installeren.