Separador de voz

Es buena en la mayoría de grabaciones de estudio, pero no es perfecta: las colas de reverberación, los coros y los instrumentos que coinciden en el rango frecuencial de la voz (como una guitarra solista o un saxofón) pueden dejar restos en la pista equivocada. Asimismo, los archivos con mucha compresión o una tasa de bits baja se separan con menor precisión. Suba la copia de mayor calidad que tenga disponible.

Unos pocos minutos para una canción habitual: el modelo se ejecuta en servidores con CPU y la barra de progreso muestra el avance. Con archivos más largos, el tiempo requerido aumenta de forma proporcional.

Se sube a nuestro servidor, donde se realiza la separación. Tanto el archivo subido como los resultados generados se eliminan automáticamente 60 minutos después de iniciar la tarea. No se conserva nada, no se utiliza ningún dato para entrenar modelos y ninguna persona escucha sus archivos.

Archivos de hasta 500 MB y 10 minutos de duración. Se procesa una canción cada vez; en momentos de mucho uso, su archivo esperará en una breve cola y la página le indicará cuántos están por delante.

Hybrid Transformer Demucs (htdemucs), el modelo de código abierto para la separación de fuentes musicales publicado por investigadores de Meta AI bajo la licencia MIT. Se ejecuta en nuestros propios servidores; su archivo de audio no se envía a ningún otro servicio.

Las pistas separadas siguen formando parte de la obra original. Utilícelas con los mismos permisos y condiciones aplicables a la canción original: práctica personal, estudio, remezclas de uso propio o material del que posea los derechos o una licencia.

No. No requiere ningún tipo de registro ni instalar ninguna aplicación.