Træk acapellaen ud af en sang

Lyde, der overlapper stemmen i tonehøjde og timing (en klimprende guitar, en synthflade, rumklang fra mikset), kan slippe over i vokalsporet ved lavt niveau. En renere kilde med højere bithastighed giver en renere acapella.

Ja: upload acapellaen til txscribe.ai; en vokal uden musik omkring sig transskriberes mere præcist end det fulde mix.

God på de fleste studieoptagelser, men ikke fejlfri: rumklangshaler, korstemmer og instrumenter i vokalområdet (en leadguitar, en saxofon) kan efterlade spor i det forkerte spor, og stærkt komprimerede filer eller lave bithastigheder adskilles mindre rent. Upload den udgave i den bedste kvalitet, du har.

Den uploades til vores server, adskilles der, og uploaden samt alle resultater slettes automatisk 60 minutter efter, at opgaven startede. Intet gemmes, intet bruges til træning, og ingen lytter til den.

Filer op til 500 MB og en varighed på 10 minutter. Én sang adskilles ad gangen, så i travle perioder venter din fil i en kort kø; siden viser, hvor mange der er foran.

Hybrid Transformer Demucs (htdemucs), en open source-model til adskillelse af musikkilder udgivet af forskere fra Meta AI under MIT-licensen. Den kører på vores egne servere; din lyd sendes ikke til andre tjenester.

De adskilte spor udgør stadig selve sangen. Brug dem på samme måde, som du må bruge originalen: øvning, analyse, remix til eget brug eller materiale, du ejer eller har licens til.

Nej. Der er intet at tilmelde sig og intet at installere.