Ekstrak akapela dari lagu

Suara yang tumpang tindih dengan nada dan waktu vokal (petikan gitar, synth pad, reverb dari campuran) dapat bocor ke trek vokal pada tingkat rendah. Sumber yang lebih bersih dan ber-bitrate lebih tinggi menghasilkan akapela yang lebih bersih.

Ya: unggah akapela ke txscribe.ai; vokal tanpa musik di sekitarnya ditranskripsikan lebih akurat daripada campuran lengkapnya.

Bagus pada sebagian besar rekaman studio, tetapi tidak sempurna: sisa reverb, vokal latar, dan instrumen yang berada dalam rentang frekuensi vokal (gitar melodi, saksofon) dapat meninggalkan jejak pada trek yang salah, dan berkas yang terkompresi berat atau memiliki bitrate rendah menghasilkan pemisahan yang kurang bersih. Unggah salinan dengan kualitas terbaik yang Anda miliki.

Berkas diunggah ke server kami, dipisahkan di sana, lalu unggahan serta setiap hasilnya dihapus secara otomatis 60 menit setelah proses dimulai. Tidak ada yang disimpan, tidak ada yang digunakan untuk melatih apa pun, dan tidak ada yang mendengarkannya.

Berkas hingga 500 MB dan durasi 10 menit. Satu lagu dipisahkan dalam satu waktu, jadi pada saat sibuk lagu Anda akan menunggu dalam antrean singkat; halaman menampilkan berapa banyak antrean di depan Anda.

Hybrid Transformer Demucs (htdemucs), model pemisahan sumber musik sumber terbuka yang dirilis oleh peneliti Meta AI di bawah lisensi MIT. Model ini berjalan di server kami sendiri; audio Anda tidak dikirim ke layanan lain mana pun.

Trek yang dipisahkan tetap merupakan lagu tersebut. Gunakan sesuai dengan izin yang Anda miliki untuk lagu aslinya: latihan, belajar, remix untuk konsumsi pribadi, atau materi yang Anda miliki maupun telah Anda lisensikan.

Tidak. Tidak ada yang perlu didaftarkan dan tidak ada yang perlu dipasang.