노래에서 아카펠라 추출

음정이나 타이밍 면에서 보컬과 주파수가 겹치는 소리(기타 스트럼, 신스 패드, 원곡의 리버브 등)는 보컬 트랙에 낮은 음량으로 유입될 수 있습니다. 비트레이트가 높고 깔끔한 원본 파일을 사용할수록 더 깨끗한 아카펠라를 얻을 수 있습니다.

네, 추출한 아카펠라 파일을 txscribe.ai에 업로드해 보세요. 반주가 섞인 전체 믹스보다 배경 음악이 없는 목소리 트랙을 사용할 때 가사가 더 정확하게 텍스트로 변환됩니다.

대부분의 스튜디오 녹음물에서는 결과가 양호하지만 완벽하지는 않습니다. 리버브 잔향, 코러스 보컬, 보컬 음역대와 겹치는 악기(리드 기타, 색소폰 등)는 반대편 트랙에 흔적이 남을 수 있으며, 압축률이 높거나 비트레이트가 낮은 파일은 분리도가 떨어질 수 있습니다. 가지고 계신 가장 음질이 좋은 파일로 업로드해 주세요.

파일은 서버로 전송되어 해당 서버에서 분리 작업이 진행되며, 업로드된 파일 및 모든 처리 결과물은 작업 시작 60분 후 자동으로 삭제됩니다. 어떠한 파일도 보관되지 않고, AI 학습용으로 사용되지 않으며, 누구도 파일을 청취하지 않습니다.

파일당 최대 500 MB 및 10분 길이까지 지원됩니다. 한 번에 한 곡씩 순차적으로 분리되므로 이용량이 많을 때는 짧은 대기열에서 기다릴 수 있으며, 페이지에서 앞선 대기 순번을 확인할 수 있습니다.

Meta AI 연구진이 MIT 라이선스로 공개한 오픈소스 음악 음원 분리 모델인 Hybrid Transformer Demucs (htdemucs)를 사용합니다. 이 모델은 자체 서버에서 직접 구동되며, 사용자의 오디오가 다른 외부 서비스로 전송되지 않습니다.

분리된 트랙 역시 원곡의 저작권을 따릅니다. 개인적인 연습, 학습, 리믹스 용도나 직접 소유 또는 라이선스를 취득한 음원 등 원곡에 대해 허용된 범위 내에서만 사용하셔야 합니다.

아닙니다. 회원가입할 필요가 없으며, 별도의 프로그램을 설치할 필요도 없습니다.