गाने से एकापेला निकालें

जो ध्वनियाँ पिच और टाइमिंग में आवाज़ से टकराती हैं (जैसे स्ट्रम किया गया गिटार, सिंथ पैड, मिक्स का रीवर्ब) वे हल्के स्तर पर वोकल ट्रैक में आ सकती हैं। साफ़ और उच्च-बिटरेट वाला सोर्स अधिक साफ़ एकापेला देता है।

हाँ: एकापेला को txscribe.ai पर अपलोड करें; पूरे मिक्स की तुलना में म्यूज़िक के बिना आवाज़ अधिक सटीक रूप से ट्रांसक्राइब होती है।

ज़्यादातर स्टूडियो रिकॉर्डिंग पर अच्छा होता है, लेकिन बिल्कुल सही नहीं: रीवर्ब टेल्स, बैकिंग vocals और वोकल रेंज में आने वाले वाद्ययंत्र (जैसे लीड गिटार, सैक्सोफ़ोन) ग़लत ट्रैक में कुछ निशान छोड़ सकते हैं, और अत्यधिक कंप्रेस या कम बिटरेट वाली फ़ाइलें कम साफ़ अलग होती हैं। अपने पास मौजूद सबसे अच्छी क्वालिटी वाली कॉपी अपलोड करें।

यह हमारे सर्वर पर अपलोड होती है, वहीं अलग की जाती है, और काम शुरू होने के 60 मिनट बाद अपलोड और हर परिणाम अपने आप हटा दिए जाते हैं। कुछ भी सुरक्षित नहीं रखा जाता, किसी भी चीज़ को ट्रेन करने के लिए इस्तेमाल नहीं किया जाता, और कोई भी इसे नहीं सुनता।

500 MB और 10 मिनट तक की फ़ाइलें। एक बार में एक ही गाना अलग किया जाता है, इसलिए व्यस्त समय में आपकी बारी छोटी कतार में इंतज़ार करती है; पेज दिखाता है कि कतार में आगे कितने गाने हैं।

Hybrid Transformer Demucs (htdemucs), जो Meta AI के शोधकर्ताओं द्वारा MIT लाइसेंस के तहत जारी किया गया ओपन-सोर्स म्यूज़िक सोर्स सेपरेशन मॉडल है। यह हमारे अपने सर्वर पर चलता है; आपका ऑडियो किसी अन्य सेवा को नहीं भेजा जाता।

अलग किए गए ट्रैक अभी भी वही गाना हैं। उनका उपयोग उसी तरह करें जैसा आपको मूल गाने के लिए अनुमति है: अभ्यास, अध्ययन, अपने लिए रीमिक्स, या ऐसी सामग्री जो आपकी अपनी है या जिसका आपके पास लाइसेंस है।

नहीं। किसी चीज़ के लिए साइन अप नहीं करना है और न ही कुछ इंस्टॉल करना है।